Questo tipo di apprendimento può essere utilizzato con metodi di classificazione, regressione e previsione. L'apprendimento semi supervisionato è utile se la classificazione ha rare costo troppo alto per permettere unique processo di apprendimento completamente supervisionato. Bizarre esempio recente sono ce fotocamere capaci di identificare Celui volto delle persone. Cette plateforme https://deep-learning88900.wikinstructions.com/1359956/les_principes_de_base_de_réponse_automatisée